Details
Skill Lifecycle Management: Ein angewandtes künstliches neuronales Netz im Projektstaffing
1. Aufl.
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9,99 € |
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| Verlag: | Disserta |
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| ISBN/EAN: | 9783954250615 |
| Sprache: | deutsch |
Dieses eBook enthält ein Wasserzeichen.
Beschreibungen
Die Beschreibung eines Mitarbeiters als Summe seiner Kenntnisse und Fahigkeiten ermoglicht u. a. die detaillierte Allokation von Aufgaben, die genau auf die Interessen und Kenntnisse des Mitarbeiters passen und daher die Effizienz der Aufgabendurchfuhrung und die Mitarbeiterzufriedenheit erhoht. Doch wie kann ein Mitarbeiter detailliert genug beschrieben werden und wie kann diese Beschreibung dann auch noch genutzt werden? In diesem Buch wird ein Weg dargestellt, wie die Kenntnisse und Fahigkeiten der Mitarbeiter automatisiert verarbeitet werden konnen. Bei genauer Betrachtung der Fhigkeiten ist festzustellen, dass die Bewertung von Kenntnissen und Fhigkeiten nur schwer mglich ist und diese sich im Rahmen eines Lebenszyklus stndig ndern. Dieser Lebenszyklus der Fhigkeiten wird in einem Skill Lifecycle Modell analysiert und beschrieben. Die Aufgabe des Skill Lifecycle Managements ist es somit, eine Bewertungsmethodik zu entwerfen und die fortlaufenden nderungen mglichst realittsnah zu erfassen und zu formalisieren. Hierfr wird ein knstliches neuronales Netz modelliert, das diese notwendige Dynamisierung der Fhigkeiten umsetzen kann. Ein Geschftsprozess, der auf die Fhigkeiten der Mitarbeiter zugreift und damit mit dem neuartigen Ansatz der dynamischen Skills eine Effizienzsteigerung und Optimierung erfahren kann, ist das Projektstaffing. Diese Verfahren der Mitarbeiterzuordnung in Projekten wurden bislang meistens durch menschliche Entscheidungen durchgefhrt, da die hohe Komplexitt nur durch die menschliche Kognition erfasst werden kann. Doch die entwickelten Techniken der naturanalogen Verfahren und der knstlichen Intelligenz (KI) knnen hier untersttzen und Lsungen ermglichen, die die Einsatzplanung der Humanressourcen optimiert, perfektioniert und automatisiert. Das Buch stellt den Ansatz des Skill Lifecycle Modells vor, entwickelt eine Mglichkeit unter Nutzung von knstlichen neuronalen Netzen Fhigkeiten dynamisch abzubilden und zeigt einen exemplarischen Weg auf, dies im Projektstaffing zu nutzen.
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