Details
Sistemas de Big Data
1. Aufl.
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17,99 € |
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| Verlag: | Ediciones de la U |
| Format: | |
| Veröffentl.: | 27.07.2023 |
| ISBN/EAN: | 9789587925722 |
| Sprache: | spanisch |
| Anzahl Seiten: | 302 |
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Beschreibungen
El concepto de Big Data no solo hace referencia a grandes colecciones de datos, caracterizadas tanto por su volumen como por la variedad de formatos, sino que incluye también los sistemas y las tecnologías encargadas de almacenar, procesar y dar valor a toda esa información. La motivación para gestionar y analizar estos datos surge de la evidencia de que el estudio de estos grandes volúmenes permite adquirir un conocimiento que no es posible abordando solo conjuntos pequeños.
De forma clara y didáctica, el presente libro proporciona una idea panorámica y completa de los diferentes sistemas involucrados en el tratamiento del dato. Esta visión general facilita al lector la comprensión sencilla de los temas tratados, y proporciona el posicionamiento y la asimilación de los distintos elementos que componen el ecosistema de tecnologías, servicios y soluciones de Big Data.
Comenzando por las arquitecturas para la organización de la información, el libro se adentra en los sistemas para el almacenamiento y procesado del dato, llegando después a las distintas formas de explotación analítica: descriptiva, predictiva, prescriptiva y cognitiva. El gobierno del dato y la gestión de las distintas operaciones involucradas cierran este amplio e interesante recorrido.
De forma clara y didáctica, el presente libro proporciona una idea panorámica y completa de los diferentes sistemas involucrados en el tratamiento del dato. Esta visión general facilita al lector la comprensión sencilla de los temas tratados, y proporciona el posicionamiento y la asimilación de los distintos elementos que componen el ecosistema de tecnologías, servicios y soluciones de Big Data.
Comenzando por las arquitecturas para la organización de la información, el libro se adentra en los sistemas para el almacenamiento y procesado del dato, llegando después a las distintas formas de explotación analítica: descriptiva, predictiva, prescriptiva y cognitiva. El gobierno del dato y la gestión de las distintas operaciones involucradas cierran este amplio e interesante recorrido.
PRESENTACIÓN
ACERCA DEL AUTOR
CAPÍTULO 1. BIG DATA: DEL DATO A LA INFORMACIÓN
CAPÍTULO 2. ARQUITECTURAS Y PATRONES PARA BIG DATA
CAPÍTULO 3. SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO
CAPÍTULO 4. PROCESAMIENTO DE DATOS POR LOTES
CAPÍTULO 5. GESTIÓN DE EVENTOS EN TIEMPO REAL
CAPÍTULO 6. ANÁLISIS DESCRIPTIVO: EXPLORACIÓN DE LOS DATOS
CAPÍTULO 7. ANÁLISIS PREDICTIVO: MINERÍA DE DATOS
CAPÍTULO 8. ANÁLISIS PRESCRIPTIVO: MODELOS DE OPTIMIZACIÓN
CAPÍTULO 9. ANÁLISIS COGNITIVO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CAPÍTULO 10. GESTIÓN Y GOBIERNO DEL DATO Y SUS ACTIVOS
BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA
ACERCA DEL AUTOR
CAPÍTULO 1. BIG DATA: DEL DATO A LA INFORMACIÓN
CAPÍTULO 2. ARQUITECTURAS Y PATRONES PARA BIG DATA
CAPÍTULO 3. SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO
CAPÍTULO 4. PROCESAMIENTO DE DATOS POR LOTES
CAPÍTULO 5. GESTIÓN DE EVENTOS EN TIEMPO REAL
CAPÍTULO 6. ANÁLISIS DESCRIPTIVO: EXPLORACIÓN DE LOS DATOS
CAPÍTULO 7. ANÁLISIS PREDICTIVO: MINERÍA DE DATOS
CAPÍTULO 8. ANÁLISIS PRESCRIPTIVO: MODELOS DE OPTIMIZACIÓN
CAPÍTULO 9. ANÁLISIS COGNITIVO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CAPÍTULO 10. GESTIÓN Y GOBIERNO DEL DATO Y SUS ACTIVOS
BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA
VÍCTOR LÓPEZ FANDIÑO
Doctor en ingeniería industrial por la Universitat Ramon Llull, Barcelona, con una especialización en quimiometría sobre la aplicación de las redes neuronales artificiales al análisis estadístico multivariante. Con más de 30 años de experiencia en el sector de las tecnologías de la información, ha desarrollado la mayor parte de su carrera profesional en IBM, pasando por las divisiones de consultoría, software y, más recientemente, encargándose de la habilitación técnica de los socios tecnológicos de la compañía en España. Paralelamente, ha colaborado con distintas escuelas de negocio y universidades en la impartición de seminarios, cursos de especialización y asignaturas sobre explotación y análisis de los datos.
Siempre ha trabajado en áreas relacionadas con la gestión de la información, especialmente en temas de minería de datos, data warehousing y analítica de negocio, disciplinas por las que tiene una certificación como Distinguished Technical Specialist, otorgada por The Open Group.
Doctor en ingeniería industrial por la Universitat Ramon Llull, Barcelona, con una especialización en quimiometría sobre la aplicación de las redes neuronales artificiales al análisis estadístico multivariante. Con más de 30 años de experiencia en el sector de las tecnologías de la información, ha desarrollado la mayor parte de su carrera profesional en IBM, pasando por las divisiones de consultoría, software y, más recientemente, encargándose de la habilitación técnica de los socios tecnológicos de la compañía en España. Paralelamente, ha colaborado con distintas escuelas de negocio y universidades en la impartición de seminarios, cursos de especialización y asignaturas sobre explotación y análisis de los datos.
Siempre ha trabajado en áreas relacionadas con la gestión de la información, especialmente en temas de minería de datos, data warehousing y analítica de negocio, disciplinas por las que tiene una certificación como Distinguished Technical Specialist, otorgada por The Open Group.
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